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銀行數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理解決方案

應用新一代具備智能數(shù)據(jù)、智能診斷、智能控制特性的智能化數(shù)據(jù)管理技術(shù)，基于金融行業(yè)的360數(shù)據(jù)信息，為金融機構(gòu)實現(xiàn)內(nèi)外部數(shù)據(jù)梳理、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)服務、數(shù)據(jù)挖掘、指標管理、數(shù)據(jù)管控等大數(shù)據(jù)能力。

方案價值

  • 數(shù)據(jù)三張圖

    數(shù)據(jù)分布圖、數(shù)據(jù)體系圖、數(shù)據(jù)生態(tài)圖，提供業(yè)務運營使用。

  • 數(shù)據(jù)圖譜

    將數(shù)據(jù)管理的能力以服務形式潛入到數(shù)據(jù)生產(chǎn)流水線，以服務促管理。

  • 指標管控

    建立統(tǒng)一的指標和規(guī)則，實現(xiàn)業(yè)務統(tǒng)一規(guī)范的量化管控體系。

  • 客戶畫像

    通過客戶業(yè)務標簽、行為標簽、產(chǎn)品標簽、價值標簽、營銷標簽，以及風控模型、反欺詐模型、信用評分模型對客戶全方位畫像。

保險業(yè)CRM解決方案

整合客戶、服務、渠道、營銷等資源，提升保險客戶服務管理、市場營銷管理、渠道觸點管理、銷售管理、產(chǎn)品管理以及內(nèi)部經(jīng)營管理等方面的能力，對客戶、服務、營銷、銷售、會員積分和知識庫等相關(guān)核心業(yè)務進行支撐。

方案價值

  • 知客戶

    聚合與共享客戶資源信息，建立對客戶的唯一連貫、準確完整的視圖，在客戶資源統(tǒng)一管理的基礎上，通過客戶標簽全方位描述客戶、理解客戶、認知客戶，并對客戶、保單、理賠保全等業(yè)務數(shù)據(jù)進行多維分析，充分滿足內(nèi)部管理分析和決策支持。

  • 優(yōu)服務

    構(gòu)建精細化服務營銷能力,實現(xiàn)閉環(huán)服務管理和客戶體驗管理。全方位多渠道參與客戶旅程，增強與客戶在各環(huán)節(jié)的互動，打破過去保險客戶一年交流一次的情況，變低頻接觸為高頻接觸，提升客戶服務能力，將客戶關(guān)系管理體系作為連接客戶與服務/產(chǎn)品的關(guān)鍵紐帶。

  • 慧運營

    構(gòu)建客戶關(guān)系管理的數(shù)字化運營框架，為服務和營銷工作注智, 實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動和持續(xù)優(yōu)化的運營機制，再造數(shù)字化保險行為。

AI量化金融解決方案

以數(shù)學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術(shù)海選為投資者帶來超額收益的交易品種，通過機器學習智能生成策略，自動交易和評測。減少投資者情緒波動的影響，避免非理性的投資決策，形成規(guī)模效應。毫秒級實時高速的處理能力，漲時更低的成本買入，跌時更早的獲利離場，快人一步即意味著更多利潤！

方案價值

  • 復雜事件超高速處理

    針對實盤交易，通過大數(shù)據(jù)對量價、基本面等數(shù)據(jù)進行分析并產(chǎn)生信號，利用大數(shù)據(jù)對量價等歷史數(shù)據(jù)預先計算和增量計算，毫秒級實時處理能力，快人一步。

  • 量化多頭策略

    利用智能分布式評測系統(tǒng)和量化社區(qū)學習策略，并將策略放在模擬交易上去驗證，到最終將自己的策略放到實盤上。其中利用分布運算、大數(shù)據(jù)和AI等前沿技術(shù)最大化輔助策略有效運行起來并最終獲得收益。

  • 智能分布式評測

    對眾多用戶提交上來的評測或評測調(diào)優(yōu)請求進行分布式運算，利用Docker和深度學習等技術(shù)對評測請求進行預先分析處理，智能篩選掉不合理的評測請求，從而提高評測效率。